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内容简介:
本书是对数据化运营在实际工作中的全方位解读。本书内容主要包括运营工作中使用的工具和方法,并且以 SEM 和 DSP 两类营销工具作为切入点,深入讲解数据分析在推广中的实际运用,以及如何结合 Excel 来做数据分析。整体来说这是一本讲解数据运营实操的书籍。本书讲解了数据化营销的工作思路、执行方法,适用于互联网运营工作的各类工作场景,并且提供大量实战表格,它们均来自于被验证过的实战经验。本书面向的读者群体:从业1~3 年的互联网运营及推广人员;准备从事或者想了解运营工作的人员;挖掘运营效率,提升业务成绩的运营从业者。
书籍目录:
章 数据化营销基础 1
n1.1 数据化营销基础及常用概念 2
n1.1.1 何为数据化营销 . 2
n1.1.2 构建数据化营销本能 . 4
n1.2 数据化营销经常用哪些数据 5
n1.2.1 网络营销数据 . 6
n1.2.2 流量数据 . 10
n1.2.3 运营数据 . 13
n1.2.4 商品仓储数据 . 14
n1.2.5 用户数据 . 17
n第 2 章 百度统计 . 19
n2.1 账户管理 19
n2.1.1 百度统计账户类型 . 19
n2.1.2 百度统计的原理 . 20
n2.1.3 百度统计的安装 . 21
n2.2 百度统计的数据挖掘 27
n2.2.1 网站流量:流量分析报告 . 28
n2.2.2 访客从哪里来:来源分析报告 . 36
n2.2.3 访客分析 . 41
n2.2.4 访问分析观察转化路径 . 46
n2.2.5 提高竞争力:转化分析报告 . 56
n2.2.6 优化分析报告 . 59
n第 3 章 Google Analytics . 61
n3.1 Google Analytics 基础 62
n3.1.1 安装 . 62
n3.1.2 Google Analytics 报告常用指标介绍 63
n3.2 Google Analytics 报告 . 68
n3.2.1 Google Analytics 的维度和指标 68
n3.2.2 流量获取:所有流量报告 70
n3.2.3 行为:网站内容报告 74
n3.2.4 受访群体:用户流报告 82
n3.2.5 实时报告 85
n3.2.6 Google Analytics 如何设置转化目标 . 87
n3.3 高级细分功能 . 90
n3.3.1 为什么需要高级细分 90
n3.3.2 高级细分在哪里设置 91
n3.3.3 几个常用的高级细分案例 92
n3.3.4 站外广告链接的设置及应用 95
n第 4 章 数据化营销分析办法. 100
n4.1 构建数据本能 100
n4.1.1 定性分析法 . 100
n4.1.2 原因分析法 102
n4.1.3 转化率是效果营销的重要指标 105
n4.2 电商活动及广告投放 . 109
n4.2.1 如何制订年度大促计划 109
n4.2.2 广告投放的分析维度 125
n4.2.3 如何制作一份营销策划方案 129
n4.3 产品发展各阶段的营销特点及主要办法 . 136
n第 5 章 效果营销代表:百度 SEM 广告 . 147
n5.1 SEM 及百度竞价 . 148
n5.1.1 SEM 概念及广告形式 148
n5.1.2 百度竞价基础流程 151
n5.1.3 竞价流程常见问题 151
n5.2 竞价的流量控制思维 . 154
n5.2.1 百度竞价战略制定 154
n5.2.2 百度竞价战略制定之账户策略 159
n5.2.3 账户结构的搭建 164
n5.2.4 百度移动端 SEM 推广分析 . 168
n5.3 关键词设置办法 . 174
n5.3.1 关键词收集和导入 174
n5.3.2 购买阶段关键词的划分 179
n5.3.3 关键词的匹配方式和出价 182
n第 6 章 效果营销代表:百度移动 DSP . 186
n6.1 DSP 概念及广告形式 186
n6.1.1 什么是 DSP . 186
n6.1.2 DSP 广告的特点 . 187
n6.1.3 DSP 广告的付费形式 . 188
n6.1.4 DSP 的广告形式 . 188
n6.2 百度移动 DSP 推广策略 . 189
n6.2.1 如何判断是否适合做 DSP 广告 190
n6.2.2 根据人群制定推广策略 190
n6.3 百度移动 DSP 建户流程 . 193
n第 7 章 广告营销页制作 201
n7.1 营销页逻辑及用户需求挖掘 . 201
n7.1.1 营销页精细运营及逻辑 201
n7.1.2 营销页包含哪些内容 203
n7.1.3 确定用户需求的 4 大方法 205
n7.2 营销页制作技巧 . 209
n7.2.1 广告页信息传达的 6 大技巧 209
n7.2.2 营销页制作误区 213
n第 8 章 用 Excel 做数据分析 217
n8.1 用 Excel 做数据分析之常用函数 . 217
n8.1.1 Excel 基础快捷键 . 217
n8.1.2 逻辑函数 221
n8.1.3 日期函数 223
n8.1.4 零件函数 226
n8.1.5 VLOOKUP 函数 . 230
n8.1.6 SUMIFS 函数 231
n8.1.7 COUNTIFS 函数 233
n8.2 用数据透视表做营销分析 237
n8.2.1 创建数据透视表 . 238
n8.2.2 数据透视表的布局 . 240
n8.2.3 数据透视表使用前提 . 241
n8.2.4 计算数据透视表字段 . 244
n8.2.5 总计百分比与父行汇总百分比 . 249
n8.2.6 切片器的使用 . 252
n8.2.7 数据透视表字段分组 . 254
n8.3 Power Query 大幅提高数据分析效率 257
n8.3.1 CSV 文件夹汇总 257
n8.3.2 数据处理及追加合并 . 266
n8.3.3 XLSX 文件夹合并 271
n8.3.4 Power Query 分组汇总功能 . 275
n8.3.5 Power Query 合并查询功能 . 278
n第 9 章 数据可视化 . 287
n9.1 表格图形化 287
n9.2 柱形图的使用技巧 292
n9.3 折线图的使用技巧 295
n9.4 饼状图的使用技巧 301
作者介绍:
大风70432岁未婚大叔,归来仍是少年。从业10年,历任上市公司线上运营负责人、创业公司运营总监。专注互联网与创业,多年来专心研究并从事互联网营销、电子商务及产品运营等领域。也是跨界大人,乐于个人成长、时间管理等领域的分享。个人号:shenxuanchen新浪微博号:大风704公众号:大风704
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编辑推荐
适读人群 :电商网站,网络产品的运营,推广方向。包括运营推广人员,互联网创业者,有兴趣从事运营的小白均可。
如果你对互联网运营感兴趣,或者刚刚从事本工作,希望有所提高,那么本书是一个很好的选择。它会告诉你,如何从数据的角度对互联网运营工作进行拆解,提高运营能力。其中的运营思维是很多从业人员,甚至管理人员均不具备的。
书籍介绍
《运营进阶:数据化营销实战》是对数据化运营在实际工作中的全方位解读。
《运营进阶:数据化营销实战》内容主要包括运营工作中使用的工具和方法,并且以 SEM 和 DSP 两类营销工具作为切入点,深入讲解数据分析在推广中的实际运用,以及如何结合 Excel 来做数据分析。
整体来说《运营进阶:数据化营销实战》是一本讲解数据运营实操的书籍。
《运营进阶:数据化营销实战》讲解了数据化营销的工作思路、执行方法,适用于互联网运营工作的各类工作场景,并且提供大量实战表格,它们均来自于被验证过的实战经验。
《运营进阶:数据化营销实战》面向的读者群体:从业1~3 年的互联网运营及推广人员;准备从事或者想了解运营工作的人员;挖掘运营效率,提升业务成绩的运营从业者。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:6分
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书籍清晰度:7分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:6分
主题深度:3分
文字风格:3分
语言运用:9分
文笔流畅:8分
思想传递:8分
知识深度:3分
知识广度:9分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:6分
新颖与独特:4分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:8分
沉浸感:5分
事实准确性:6分
文化贡献:7分