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分析化学中的小波分析技术书籍详细信息

  • I***N:9787502577902
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2006-01
  • 页数:200
  • 价格:23.10
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
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内容简介:

小波分析技术在分析化学中的应用延伸了分析化学的触角,给分析化学注入了新的活力。本书作者是国内先将小波分析引入分析化学的工作者之一,他们在自己科研的基础上参阅了国内外大量的有关小波分析的文献后编著了此书。书中介绍了近年来迅速兴起并广泛应用的小波分析技术在分析化学中的应用。包括小波分析和Fourier分析的基本原理和算法、重叠分析***的小波分析方法、小波神经网络、连续小波变换的应用以及小波分析在分析化学中的其他应用。书中每一章的阐述都是从原理到算法(包括部分程序)再到应用,其叙述详尽、浅显、通俗,尽量避开复杂的数学推导。

本书可对分析化学工作者,特别是化学计量学工作者提供一些有价值的参考。适合作为分析化学硕士、博士研究生的有关小波分析的教材,也可供其他科研人员参考。


书籍目录:

第1章 小波分析基础

 1.1 小波分析简介

  1.1.1 ***分析的有力工具——Fourier分析

  1.1.2 Fourier分析的缺陷

  1.1.3 小波及小波分析的特点

 1.2 小波分析理论

  1.2.1 小波的定义

  1.2.2 用小波实现多分辨分析

  1.2.3 离散小波变换及逆变换

  1.2.4 Mallat“塔式”分解算法

  1.2.5 连续小波变换

 1.3 换个角度看小波变换

  1.3.1 用卷积实现小波变换

  1.3.2 从滤波器的角度看小波变换

  1.3.3 用矩阵实现小波变换

 参考文献

第2章 Fourier分析及其应用

 2.1 Fourier分析

  2.1.1 从Fourier级数到Fourier变换

  2.1.2 离散Fourier变换及快速算法

  2.1.3 Fourier级数与Fourier小二乘法

  2.1.4 Fourier平滑、Fourier插值及Fourier卷积和自去卷积

 2.2 应用实例

  2.2.1 Fourier小二乘法处理含噪声***

  2.2.2 Fourier平滑在分析化学中的应用实例

  2.2.3 Fourier去卷积方法对电分析***的处理

 参考文献

第3章 样条小波

 3.1 样条函数和样条小波

  3.1.1 样条函数的特点和常用的样条函数

  3.1.2 从样条函数到样条小波

 3.2 样条函数在***处理中的应用

  3.2.1 样条插值方法

  3.2.2 样条拟合方法

  3.2.3 样条小二乘法

 3.3 样条小波

  3.3.1 基于样条小波的多分辨分析及分解与重构

  3.3.2 样条小波分析在电分析***中的应用

  3.3.3 样条小波的平滑方法

  3.3.4 样条小波小二乘法

  3.3.5 应用举例

 参考文献

第4章 正交小波和小波包

 4.1 Daubechies小波函数

  4.1.1 Daubechies正交小波的构造与算法

  4.1.2 分析化学***的正交小波表示方法

  4.1.3 基于Daubechies正交小波的分析化学***处理实例

 4.2 小波包

  4.2.1 小波包的定义及其分解与重构

  4.2.2 小波包分析在化学***分析中的应用

 参考文献

第5章 重叠分析***的小波方法

……

第6章 小波神经网络及其在化学***分析中的应用

第7章 基于小波变换的频率谱及分形

第8章 小波分析的其他应用

附录


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

前言

  1994年,我开始从事小波分析在分析化学中的应用研究工作,随着对小波理论研究的深入,我发现小波分析理论在化学学科中具有良好的应用前景,是继Fourier分析之后又一强大的信息分析工具。恰在此时,关于小波分析的数学论著,如《A Wavelet Tour of Signal Processing》(St


书籍介绍

小波分析技术在分析化学中的应用延伸了分析化学的触角,给分析化学注入了新的活力。本书作者是国内最先将小波分析引入分析化学的工作者之一,他们在自己科研的基础上参阅了国内外大量的有关小波分析的文献后编著了此书。书中介绍了近年来迅速兴起并广泛应用的小波分析技术在分析化学中的应用。包括小波分析和Fourier分析的基本原理和算法、重叠分析***的小波分析方法、小波神经网络、连续小波变换的应用以及小波分析在分析化学中的其他应用。书中每一章的阐述都是从原理到算法(包括部分程序)再到应用,其叙述详尽、浅显、通俗,尽量避开复杂的数学推导。

本书可对分析化学工作者,特别是化学计量学工作者提供一些有价值的参考。适合作为分析化学硕士、博士研究生的有关小波分析的教材,也可供其他科研人员参考。


书籍真实打分

  • 故事情节:5分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:7分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:4分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:3分

  • 情感共鸣:3分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:9分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:9分

  • 文化贡献:6分


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