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内容简介:
这是一本阐述人工智能基本理论及其实际应用的教材,由三位资深人工智能专家精心编著而成。针对机器智能系统开发中涌现出的表达与计算问题,本书介绍了*的研究成果,并讨论了系统实现中涉及到的实际问题。作者深入探讨了用于解决学习、规划和不确定性问题的传统符号推理技术(例如演绎推理、对策树),以及神经网络、概率推理等新技术。书中出现的重要算法在每章后面都附有其Lisp实现的源代码,以供读者在实验时进行参考。另外,本书还给出了丰富的人工智能应用系统的实例。
本书可作为高等院校计算机、控制、机电、数学等专业人工智能课程的教材,也可供从事人工智能研究及应用的科学工作者和工程技术人员学习参考。
书籍目录:
第1章绪论
第2章符号编程
第3章表达与逻辑
第4章搜索
第5章学习
第6章高级表达
第7章规划
第8章不确定性
第9章图像理解
第10章自然语言处理
参考文献
词汇索引
代码索引
作者介绍:
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编辑推荐
21世纪初的5至10年是我国国民经济和社会发展的重要时期,也是信息产业快速发展的关键时期。在我国加入WTO后的今天,培养一支适应国际化竞争的一流IT人才队伍是我国高等教育的重要任务之一。信息科学和技术方面人才的优劣与多寡,是我国面对国际竞争时成败的关键因素。
书籍介绍
《国外计算机科学教材系列•人工智能:理论与实践(英文版)》可作为高等院校计算机、控制、机电、数学等专业人工智能课程的教材,也可供从事人工智能研究及应用的科学工作者和工程技术人员学习参考。
《国外计算机科学教材系列•人工智能:理论与实践(英文版)》:21世纪初的5至10年是我国国民经济和社会发展的重要时期,也是信息产业快速发展的关键时期。在我国加入WTO后的今天,培养一支适应国际化竞争的一流IT人才队伍是我国高等教育的重要任务之一。信息科学和技术方面人才的优劣与多寡,是我国面对国际竞争时成败的关键因素。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:4分
语言运用:5分
文笔流畅:8分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:5分
实用性:4分
章节划分:6分
结构布局:9分
新颖与独特:8分
情感共鸣:4分
引人入胜:8分
现实相关:7分
沉浸感:8分
事实准确性:8分
文化贡献:9分