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内容简介:
本书主要研究旋转机械故障***处理与诊断方法,内容包括旋转机械振动***描述、短时傅里叶变换、小波降噪方法、旋转机械故障信息***化提取方法、遗传神经网络的旋转机械故障诊断方法以及传感器信息融合方法。主要研究思路为:先通过传感器获取振动***,利用小波、双树复小波、EMD、LMD变换等现代***处理方法对非线性、非平稳***进行降噪并重构;然后对获得的混合***进行盲源分离,提取特征信息;*后应用信息融合技术,包括遗传算法优化神经网络、D-S证据理论等方法,进行旋转机械故障模式识别。为了便于读者参考,还将系统性理论与工程实例相结合,并配有相应的MATLAB程序。本书可作为高等院校机械工程、测控技术与仪器以及相关专业高年级本科生、研究生的教材或参考书,也可供从事机械设备故障诊断和检测以及***处理的广大科研技术人员使用。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:3分
主题深度:6分
文字风格:8分
语言运用:6分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:4分
知识广度:7分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:5分
引人入胜:4分
现实相关:8分
沉浸感:7分
事实准确性:7分
文化贡献:6分